KI / Technologie
DiaperID verwendet zur Stuhlfarberkennung künstliche Intelligenz (KI). Das bedeutet, dass ein Computerprogramm anhand von Trainingsbildern lernt, Stuhlbilder nach Aussehen und Farbe zu bewerten. Unsere Untersuchungen zeigen bereits jetzt eine hohe Genauigkeit dieser Stuhlfarberkennung. In unseren Voruntersuchungen wurden über 96% der blassen/entfärbten Stühle und über 99% der normalen Stühle richtig erkannt, diese Genauigkeit ist höher als die Bewertung durch erfahrene Kinderärzt:innen.
Um die Genauigkeit der digitalen Stuhlfarberkennung zu kontrollieren, werden alle im Rahmen der Studien eingehenden Bilder zusätzlich durch unsere Studienteam gesichtet und bewertet.

Deep Learning
Unser neuronales Netzwerk nutzt Convolutional Neural Networks (CNNs) für die präzise Bildanalyse und Mustererkennung in Stuhlproben.
Computer Vision
Fortschrittliche Bildverarbeitungsalgorithmen extrahieren relevante Merkmale aus den Aufnahmen und ermöglichen eine zuverlässige Farbklassifikation.
Analyseprozess
Bildaufnahme
Hochwertige Aufnahme der Windelprobe
KI-Analyse
Automatische Farbanalyse und Klassifikation
Ergebnis
Schnelle und zuverlässige Bewertung
Innovative Medizintechnik
Erfahren Sie mehr über unsere Forschung und wie Sie zur Weiterentwicklung dieser Technologie beitragen können.
Zur Studie